Data Engineer

🏢 Andersen

💰 Зарплата После собеседования / month

📍 Место работы Тбилиси

Опубликовано: 15 мая 2026 Обновлено: 9 часов назад

📌 Чем предстоит заниматься — Создание масштабируемых, глобальных, сложных систем для решения проблем с использованием качественного программного обеспечения; — Разработка и внедрение контроля качества и стандартов для обеспечения доверия к данным; — Разработка переиспользуемых наборов API для использования в различных бизнес-единицах; — Обработка данных с использованием наиболее производительных и эффективных практик для превращения данных в инсайты; — Экспериментирование с новыми технологиями для улучшения платформы; — Ведение достаточной документации для обеспечения непрерывности работы; — Работа с командой для достижения общих целей; — Объяснение данных с бизнес-точки зрения, ясное и эффективное общение с партнерами по бизнесу с разным техническим уровнем; — Готовность к обучению и адаптации. 📌 Что ожидаем — Опыт работы в качестве инженера данных не менее 2 лет; — Высшее образование по направлению компьютерных наук или информационных технологий; — Возможность писать высокопроизводительный и качественный код на Python или других эквивалентных языках, таких как Node, Java, Go, Scala, с возможностью адаптации; — Знание основ компьютерных наук, таких как объектно-ориентированный дизайн, проектирование алгоритмов, структуры данных, решение проблем и анализ сложности; — Опытный в SQL; — Хорошее понимание различных типов хранилищ/баз данных и их назначения; — Самомотивированный, быстрый обучающийся, внимательный к деталям, командный игрок с чувством юмора; — Уровень английского - от Intermediate и выше. 📌 Мы предлагаем — Условия работы - вы можете работать как полностью удаленно, так и из офиса, или выбрать гибридный вариант; — Насыщенная корпоративная жизнь (вечеринки / дни пиццы / PlayStation / фрукты / кофе / закуски / кино); — Курсы английского языка; — Частная медицинская страховка и компенсация расходов на спортивные мероприятия. Желательные навыки: - Опыт работы с распределенными, многоуровневыми системами, алгоритмами и реляционными / нереляционными базами данных; - Опыт работы с инструментами управления рабочим процессом данных Airflow, Google DataFlow; - Опыт работы с различными фреймворками жизненного цикла разработки программного обеспечения, такими как Docker, Kubernetes, Jenkins, Vault; - Опыт работы с облачными решениями, такими как Google Cloud Platform, Qubole, Segment, Tableau, Workato; - Хорошее понимание концепций и подходов к прямому взятию данных в реальном времени; - Опыт работы с облачными средами, такими как AWS, и платформами для оркестрации контейнеров, такими как Kubernetes.