RU | EN

📝 Описание

📋 Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать масштабируемые пайплайны feature engineering
  • Строить и оркестрировать end-to-end пайплайны Machine Learning в Databricks
  • Внедрять MLOps workflows, включая CI/CD для Machine Learning
  • Управлять жизненным циклом моделей: версионирование, deployment, мониторинг и retraining
  • Оптимизировать производительность, масштабируемость и затраты пайплайнов и моделей
  • Сотрудничать с командами Data Science, Engineering и Product для промышленного внедрения решений
  • Обеспечивать надёжность, мониторинг и observability ML-систем в production
  • Продвигать лучшие практики автоматизации и engineering в Machine Learning

🛠 Стек и навыки

Databricks MLOps CI/CD Cloud platforms AWS Python Feature engineering Data pipelines Monitoring and observability

Что мы ждём

  • Высшее образование в Computer Science, Mathematics, Statistics или смежной области
  • Не менее 5 лет опыта в Machine Learning Engineering
  • Сильный опыт в feature engineering и разработке data pipelines
  • Практический опыт работы с Databricks и orchestration workflows
  • Уверенное понимание MLOps и автоматизации
  • Опыт управления жизненным циклом ML-моделей
  • Подтверждённая способность оптимизировать производительность моделей и пайплайнов
  • Опыт работы с cloud-платформами, предпочтительно AWS
  • Уверенное владение Python
  • Умение работать самостоятельно и в команде

🎁 Условия

  • Полностью удалённая работа из Португалии
  • Участие в продвинутых проектах по Machine Learning и Data Engineering
  • Присоединение к специализированной и collaborative технической команде
  • Инновационная среда с фокусом на автоматизацию и continuous improvement
  • Возможности для технического роста и профессионального развития

📩 Откликнуться

Перейти к вакансии →
Поделиться вакансией:
✈️ Telegram 🟢 WhatsApp