vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ComputerVision #cv

🏢 NDA-работодатель 🔍 Через рекрутёра

Удалёнка Finance Developer senior

Опубликовано: 22 июня 2026 Обновлено: 1 неделю назад

📝 Описание

📋 Чем предстоит заниматься

Разработка и улучшение KYC-пайплайнов (обработка документов, валидация, извлечение данных)
Детекция fraud-сценариев (скриншоты, копии, редактирование)
Интеграция CV и LLM (Vision-Language), построение agent-based систем
Настройка, дообучение и оптимизация мультимодальных моделей
Разработка моделей детекции, сегментации и классификации для документов, изображений и видео
Развитие биометрических решений (face matching, palm vein / PalmPay)
Построение и оптимизация ML пайплайнов для обучения, инференса и валидации
Участие в R&D, постановка экспериментов и быстрая итерация гипотез

🛠 Стек и навыки

Python, PyTorch, TensorFlow Computer Vision, SSL (Self-Supervised Learning), Weakly-Supervised Learning OCR, KYC, Biometrics, Fraud Detection Multimodal models, LLM, Vision-Language 3D data (volumes, point clouds, meshes) Medical imaging (CT, mammography)

✅ Что мы ждём

Опыт работы в Computer Vision от 6 лет (не фриланс)
Обязателен опыт доведения сложных CV моделей до production
Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями, биометрией, видео и 3D-данными
Опыт работы в production с изображениями (3+ года) и KYC/OCR (1+ год)
Высокая скорость работы, самостоятельность и умение быстро проверять гипотезы
Строго full-time без совмещения, позиция «рабочие руки» (не менеджмент)

🎁 Условия

Зарплата: 250 000 – 400 000 ₽ на руки
Удаленный формат работы (Remote)
Полная занятость (Full-time)
Таймзона: UTC+3

📞 Процесс отбора

Отклик в Telegram @Tany_Jobs

✍️ Заметка редактора

Это сильная позиция для Senior CV-инженера в финтех-проекте с фокусом на KYC и биометрию, где критически важен опыт доведения моделей до реального продакшена. Предлагаемая вилка 250-400 тысяч рублей полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для специалистов с глубоким бэкграундом в обработке медицинских и документарных изображений. Из плюсов — серьезные задачи с биометрией, но стоит уточнить зрелость процессов в ITM, так как работа с КТ и OCR требует отлаженной инфраструктуры. Отличный шанс для эксперта, готового переключиться с медицины на высоконагруженный финтех-контур.