AI #LLM #AgentSystems #HFT #Research #Relocation #Amsterdam #Dubai #London #Montreal
🏢 NDA-работодатель
🔍 Через рекрутёра
Опубликовано: 10 июня 2026
Обновлено: 5 дней назад
📝 Описание
📋 Чем предстоит заниматься
- Проектировать и внедрять фреймворк оркестрации мультиагентных систем
- Создавать системы извлечения знаний на основе рыночных данных и исследований
- Разработать специализированный язык (DSL) и компилятор для цикла исследование-симуляция-продакшн
- Создавать системы оценки на основе фальсифицируемости для исключения ложных закономерностей
- Проектировать слой «памяти альфы» для накопления знаний и предотвращения повторных ошибок
- Внедрять исследовательские идеи в низколатентную продакшн-среду
- Определять метрики надежности систем помимо P&L (стабильность, реализм исполнения, новизна)
🛠 Стек и навыки
LLM (RAG, fine-tuning, prompt engineering, eval frameworks)
Agent systems (orchestration, memory management, tool use)
Python
PyTorch / JAX
HFT/MFT (желательно)
Low-latency / Hardware-aware design (желательно)
Английский B2+
✅ Что мы ждём
- Экспертиза в архитектуре LLM и фреймворках оценки
- Опыт создания систем автономных исследователей или ИИ-помощников для ученых
- Навыки статистического проектирования экспериментов в зашумленных средах
- Системное мышление и умение проектировать сложные абстракции и интерфейсы
- Опыт написания продакшн-кода в области Machine Learning
🎁 Условия
- Зарплата: до €15 000 gross/мес (обсуждаемо)
- Локации: Амстердам (Нидерланды) или Дубай (ОАЭ) — поддержка при релокации
- Локации: Лондон (Великобритания) или Монреаль (Канада) — при условии проживания там
- Доступ к альтернативным высокопроизводительным вычислительным архитектурам (помимо GPU)
- Исследовательская среда с возможностью публикации научных работ
- Небольшая динамичная команда с реальным влиянием на продукт
✍️ Заметка редактора
Это роль архитектора автономных ИИ-агентов для задач высокочастотного анализа, где от вас требуется создание самообучающихся систем для поиска рыночных закономерностей. Учитывая уровень senior и R&D специфику в финансах, медиана компенсации на таких позициях в Лондоне или Дубае стартует от 180-220 тысяч долларов в год. Good sign здесь — возможность применить фундаментальные LLM-исследования в реальных боевых условиях с быстрым фидбеком. Помните, что от вас ожидают не просто кодинга, а создания полноценного ИИ-ученого, способного к автономному целеполаганию.