RU | EN

it #вакансия #data #analyst #hunttech

🏢 NDA-работодатель 🔍 Через рекрутёра
Опубликовано: 24 июня 2026 Обновлено: 6 дней назад

📝 Описание

📋 Чем предстоит заниматься

  • Разработка ETL на Apache Spark (Java стек)
  • Разработка ETL-пайплайнов с использованием Apache Spark, HDFS, Hive, Greenplum, ClickHouse
  • Разработка витрин данных в Greenplum и ClickHouse
  • Оркестрация ETL-процессов
  • Оптимизация ETL-процессов (батчинг, ретраи, SLA-контроль)
  • Взаимодействие с BI-разработчиками и DevOps для доставки данных в Superset

🛠 Стек и навыки

Apache Spark Java/Scala HDFS Hive Greenplum ClickHouse PostgreSQL SQL Superset

Что мы ждём

  • Опыт работы от 5 лет
  • Обязательное владение Java/Scala под Spark
  • Опыт работы с Apache Spark от 1 года
  • Опыт работы с СУБД от 2 лет
  • Опыт работы с Hadoop
  • Опыт проектирования и разработки потоков данных
  • Опыт оптимизации ETL-пайплайнов и SQL кода
  • Понимание принципов работы распределенных систем
  • Готовность осваивать Java для использования Spark
  • Опыт разработки на Java (желательно)
  • Опыт работы с миграцией данных или BI-платформ (желательно)
  • Опыт работы в банковской сфере (желательно)
  • Опыт работы в крупных проектах с высокими требованиями к надежности (желательно)

🎁 Условия

  • Зарплата: 260 - 320 тысяч рублей
  • Гибридный формат работы в Москве
  • Полная занятость

📞 Процесс отбора

Отклик в Telegram @pavel_korab
✍️ Заметка редактора
Компания HuntTech ищет сильного Data-инженера с уклоном в разработку ETL на Java стеке, а не классического аналитика данных. Вилка 260-320 тысяч рублей выглядит вполне конкурентно для Senior-уровня в московском гибриде. Главное здесь — глубокая экспертиза в Spark, так как основной фокус на построении пайплайнов и оптимизации нагрузки. Если планируете переход в архитектуру данных, этот стек станет отличным бустом для карьеры.

📩 Откликнуться

💬 @pavel_korab
Поделиться вакансией:
✈️ Telegram 🟢 WhatsApp