Marketing Analyst (iGaming, ML)

Marketing Analyst (iGaming, ML)

Мы — iGaming-компания с 4 работающими продуктами, ориентированными на Tier-1 GEOs. Сейчас мы ищем Marketing Analyst, который будет помогать маркетинговой команде принимать data-driven решения, прогнозировать эффективность трафика и применять ML-подходы для оптимизации привлечения и удержания игроков.

Основные задачи:

— Прогнозирование окупаемости трафика (ROI/LTV) по партнёрским, платным и органическим каналам, анализ эффективности маркетинговых кампаний.
— Анализ поведения игроков: FTD, Retention, ARPU, Churn; сегментация пользователей и построение маркетинговых воронок.
— Применение ML для CRM и маркетинга: модели churn prediction и LTV, персонализация коммуникаций (email, push, SMS), автоматизация A/B/n тестов и динамическое распределение пользователей.
— Поддержка маркетинговых решений: формирование гипотез, проведение экспериментов, интерпретация результатов и оценка влияния кампаний на ключевые метрики (GGR, NGR, FTD, Retention).

Требования:

— Опыт работы Marketing / Product / Traffic Analyst в iGaming.
— Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных (ClickHouse, BigQuery, MySQL или PostgreSQL).
— Опыт работы с Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow или PyTorch) для построения ML-моделей.
— Опыт построения моделей churn prediction, uplift modeling, recommendation systems.
— Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Looker Studio, PowerBI или аналоги).
— Понимание воронок, когортного анализа, retention и LTV.
— Опыт работы с CRM-системами (Customer.io, Braze, Iterable или аналоги).
— Понимание работы рекламных каналов (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, DSP).
— Знание GA4, GTM и принципов трекинга в iGaming будет преимуществом.

Что предлагаем:

— Полностью удалённый формат работы — из любой точки мира;
— Конкурентная заработная плата и бонусы, привязанные к результатам;
— Работа в команде экспертов iGaming-индустрии и доступ к аналитике по многомиллионным базам игроков Tier-1 GEOs;
— Возможности профессионального развития: оплачиваемое обучение, внутренние курсы и обмен экспертизой внутри команды;
— 21 день оплачиваемого отпуска и оплачиваемые больничные;
— График работы: 09:00–18:00 по кипрскому времени.

Кому писать: @KristinaHRecruit