# Senior Engineer Machine Learning (gn) — workidentity

> Компания: **workidentity**  
> Локация: Remote  
> Формат: Удалёнка  
> Дата публикации: 4 июня 2026  
> Актуально до: 5 июля 2026  
> Источник: https://himalayas.app/companies/workidentity-de/jobs/senior-engineer-machine-learning-gn-7346207244  
> Страница: https://affiliate.careers/job/senior-engineer-machine-learning-gn-httpshimalayasappcompaniesworkidentity-dejobssenior-engineer-machine-learning-gn-734-b1fd6ebf  

**Теги:** Machine-Learning-Engineering, MLOps, AI-Engineering, Software-Engineering, Data-Science, Senior-Machine-Learning-Engineer, Senior-ML-Engineer, Senior-AI-ML-Engineer, Senior-Staff-Machine-Learning-Engineer, Senior-ML-Engineering, Sr.-Staff-Machine-Learning-Engineer, Senior-Applied-ML-Engineer

## Описание вакансии

einleitungWir suchen einen kreativen und engagierten Machine Learning Engineer (gn), der mit uns innovative Projekte vorantreibt und neue technologische Maßstäbe setzt.
Wenn du Lust hast, Teil eines dynamischen Teams zu werden und deine Fähigkeiten in spannenden Projekten einzubringen, dann bewirb dich jetzt!
deine aufgaben
Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

dein profil
Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R
Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C1/C2), sowie fließende Englischkenntnisse (mindestens B2)

benefits
100% Remote Arbeitsplatz
Premium Work Equipment
Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Events für Mitarbeiter
Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)

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