# Machine Learning Engineer — Elevus

> Компания: **Elevus**  
> Локация: Portugal  
> Формат: Удалёнка  
> Дата публикации: 4 июня 2026  
> Актуально до: 4 июля 2026  
> Источник: https://himalayas.app/companies/elevus/jobs/machine-learning-engineer  
> Страница: https://affiliate.careers/job/machine-learning-engineer-httpshimalayasappcompanieselevusjobsmachine-learning-engineer-0e7515bb  

**Теги:** crypto, Machine-Learning-Engineering, MLOps, Data-Engineering, Cloud-ML-Engineering, Feature-Engineering, Senior-Machine-Learning-Engineer, Lead-Machine-Learning-Engineer, AI-Machine-Learning-Engineer, ML-AI-Engineer, ML-Engineer

## Описание вакансии

Estamos a contratar: Machine Learning EngineerLocalização: Portugal
Regime: Remoto
Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.
Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.
Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.
Sobre a OportunidadeComo Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.
Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.
Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.
ResponsabilidadesDesenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;
Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;
Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;
Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);
Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;
Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;
Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;
Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.
O que ProcuramosFormação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;
Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;
Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;
Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;
Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;
Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;
Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;
Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;
Forte domínio de Python;
Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.
Será valorizado:Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;
Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;
Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;
Forte capacidade analítica e resolução de problemas;
Experiência em ambientes cloud-native modernos.
O que OferecemosRegime totalmente remoto a partir de Portugal;
Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;
Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;
Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;
Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;
Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;
Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.
Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?
Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.
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