# вакансия

> Формат: Удалёнка  
> Уровень: middle  
> Дата публикации: 12 июня 2026  
> Актуально до: 12 июля 2026  
> Страница: https://affiliate.careers/job/-b9eb7c6b  

**Теги:** Developer

## Описание вакансии

#вакансия

Формат работы: удалёнка (офиса нет)
Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)

Описание вакансии:
Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.

Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.

Что уже готово:
— Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.
Частично готово: аналитика по инстанциям и судьям; ссылки на конкретные дела.
Что предстоит доделать (зона работы):
— Статистические тулы для профилирования акторов
— Довести до ума инфраструктуру
— Генерация процессуальных документов (иски, жалобы, претензии) с экспортом в .docx/.pdf
— Сборка RAG + reranking в продакшн и стабильный self-host LLM-инференс
— API, мониторинг и логи качества ответов, нагрузочная стабильность

Кого ищем: middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс). Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода. Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс. Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи.

Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»

Контакты: Андрей, @metaskazki

#ML #RAG #LLM #Python #MLOps #backend #удаленка


---

Источник данных: Affiliate.Careers — независимый каталог вакансий в арбитраже трафика.  
Канонический URL: https://affiliate.careers/job/-b9eb7c6b  
Похожие вакансии: https://affiliate.careers/jobs