# вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis

> Формат: Удалёнка  
> Уровень: senior  
> Дата публикации: 8 июня 2026  
> Актуально до: 8 июля 2026  
> Страница: https://affiliate.careers/job/-a01bbfb7  

**Теги:** Developer

## Описание вакансии

#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis
**
ML / Computer Vision Developer**
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.

🌐 **О проекте**
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.

**Задачи**
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.

**Требования**
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.

**Будет плюсом**
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.

**Ожидаемый результат**
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой. 

**Формат сотрудничества**
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.

====
**⚠️ Перед откликом обязательно изучите **[**Регламент безопасности канала**](https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18)**.**
====

**По всем вопросам и с резюме пишите ****@SimArt1010**


---

Источник данных: Affiliate.Careers — независимый каталог вакансий в арбитраже трафика.  
Канонический URL: https://affiliate.careers/job/-a01bbfb7  
Похожие вакансии: https://affiliate.careers/jobs